Растущее влияние ИИ на рынки труда: ключевые выводы от Goldman Sachs

Искусственный интеллект все больше влияет на рынки труда ведущих развитых экономик, как показано в исследовании Goldman Sachs. С второй половины 2022 года влияние ИИ особенно заметно в профессиях, подверженных автоматизации, причем работники начального уровня испытывают основной удар. Исследование показывает замедление количества вакансий в секторах, сильно подверженных влиянию ИИ, таких как колл-центры, издательское дело и управленческий консалтинг. Страны, такие как Германия, Австралия и США, испытали значительное замедление роста рабочих мест, особенно на позициях начального уровня. Данные показывают, что в целом в таких секторах, как информационно-коммуникационные услуги, которые сильно подвержены влиянию ИИ, наблюдается замедление роста занятости. За пределами США занятость остается около или выше долгосрочных трендов, за исключением секторов, где инструменты ИИ уже значительно используются. Например, сегмент колл-центров испытал значительное падение занятости ниже долгосрочных тенденций на ключевых рынках: на 39% в США, 33% в Канаде и 27% в Германии. Эффекты на новых вступающих на рынок труда особенно выражены. Исследование Goldman Sachs проанализировало тенденции занятости по более чем 800 профессиям и показало, что негативное влияние ИИ наиболее сильно среди этих работников. Глобально подверженность профессии на 10% ИИ приводит к снижению годового прироста занятости всего на 0,1 процентного пункта в таких странах, как Франция, Канада и США. Однако для работников начального уровня эффект был значительным: снижение на целых 0,6 процентного пункта в Австралии и более чем на 0,2 в США. Несмотря на то что глобальная статистика занятости показывает заметное влияние, давление ИИ сосредоточено на ограниченном числе отраслей и категорий сотрудников. Анализ банка 11 исследований использования ИИ в различных странах показывает, что уровень внедрения ИИ в ведущих развитых экономиках оценивается в 15–20%. Лидерами в интеграции ИИ являются Франция, США, Нидерланды и Великобритания, а страны, такие как Италия, Япония и Новая Зеландия, отстают с более низкими уровнями внедрения. В крупнейших развивающихся экономиках уровень внедрения ИИ составляет 10–15%. Goldman Sachs подчеркивает растущую роль ИИ в секторах, где инструменты автоматизации уже внедрены, и прогнозирует дальнейшее расширение влияния ИИ в большем числе отраслей.